TÅ‚umaczenie maszynowe nastÄ…piÅ‚o skokowo, ponieważ zastosowano do niego ogromnÄ… moc podwójnego uczenia siÄ™ i gÅ‚Ä™bokich sieci neuronowych. RzeczywiÅ›cie, na poczÄ…tku tego roku, Microsoft ujawniÅ‚, że udaÅ‚o mu siÄ™ osiÄ…gnąć parytet jakoÅ›ci miÄ™dzy tÅ‚umaczami maszynowymi i ludzkimi w projekcie testowym zÅ‚ożonym z 2000 zdaÅ„. Jednak pomimo tego postÄ™pu, tÅ‚umaczenie maszynowe nie zostaÅ‚o jeszcze udoskonalone w sposób możliwy do wprowadzenia na rynek. Obecne oferty wciąż powodujÄ… podejrzane bÅ‚Ä™dy gramatyczne i wiele niedokÅ‚adnoÅ›ci. I to jeszcze zanim ktokolwiek zaczÄ…Å‚ myÅ›leć o trudnej sprawie lokalizacji.

Postęp tłumaczenia maszynowego

WedÅ‚ug Microsoftu to zastosowanie sieci dyskusyjnych, wspólne szkolenia i regularyzacja porozumieÅ„ przyczyniÅ‚y siÄ™ do tego, że tÅ‚umaczenia maszynowe w koÅ„cu brzmiÄ… bardziej naturalnie. Sieci przesÅ‚uchaÅ„ sÄ… zasadniczo sposobem sprawdzania przez maszynÄ™ wÅ‚asnej pracy, a nastÄ™pnie wprowadzania w niej ulepszeÅ„. Tymczasem regularyzacja porozumienia odczytuje zdania zarówno w przód, jak i w tyÅ‚ jako dodatkowy sposób tworzenia bardziej naturalnych wzorców jÄ™zykowych.

Nie chodzi już o próbÄ™ stworzenia maszyny, która imituje sposób, w jaki ludzie tÅ‚umaczÄ…, ale o znalezienie sposobu naÅ›ladowania wyników. Ludzie nie czytajÄ… każdego zdania wstecz, ale jeÅ›li w ten sposób maszyny mogÄ… poprawić swoje umiejÄ™tnoÅ›ci tÅ‚umaczeniowe, może to pomóc im naÅ›ladować wyniki, które dostarczajÄ… ludzcy tÅ‚umacze.

Sprawa lokalizacji

Profesjonalni lingwiÅ›ci i eksperci techniczni próbujÄ… udoskonalić tÅ‚umaczenie maszynowe od lat 50. XX wieku. PostÄ™p byÅ‚ nieoczekiwanie powolny, co najmniej, i to jeszcze zanim rozważa siÄ™ kwestiÄ™ lokalizacji. Nawet, gdy maszyny sÄ… w koÅ„cu w stanie przetÅ‚umaczyć z takÄ… samÄ… dokÅ‚adnoÅ›ciÄ… jak ludzie (i nie spodziewamy siÄ™, że nastÄ…pi to w najbliższym czasie, pomimo ostatnich postÄ™pów), nie bÄ™dÄ… w stanie rozpatrywać kulturowego dopasowania tekstu w ten sam sposób że ludzki umysÅ‚ może.

Lokalizacja uwzglÄ™dnia wrażliwoÅ›ci kulturowe, polityczne, religijne i inne, a także wszystko, od odniesieÅ„ popkulturowych do zaÅ‚ożonej wiedzy historycznej. Jest to wykwalifikowana usÅ‚uga, która wymaga rozlegÅ‚ej wiedzy na temat zamierzonego czytelnictwa dokumentu oraz instynktownego wyczucia tych sÅ‚ów i wyrażeÅ„, które nie bÄ™dÄ… dobrze pasować do planowanych odbiorców.

Co to oznacza dla branży tłumaczeniowej?

W skrócie oznacza to, że branża tÅ‚umaczeÅ„ nie zniknie w najbliższym czasie. W szczególnoÅ›ci tÅ‚umacze, którzy sÄ… w stanie zlokalizować kopiÄ™, z którÄ… pracujÄ…, mogÄ… spodziewać siÄ™ ciÄ…gÅ‚ego przepÅ‚ywu pracy.

Niemniej jednak, sektor tÅ‚umaczeniowy już siÄ™ zmienia w wyniku tÅ‚umaczenia maszynowego. Biura tÅ‚umaczeÅ„ i niezależni tÅ‚umacze dostosowujÄ… siÄ™ i wyginajÄ… swoje usÅ‚ugi, aby sprostać wymaganiom nowego, odważnego Å›wiata. Ci, którzy wyprzedzajÄ… zakrÄ™t, oferujÄ… obecnie na przykÅ‚ad usÅ‚ugi, takie jak tÅ‚umaczenie maszynowe po edycji.

Rola tłumaczenia maszynowego po edycji

Na tym etapie rozwoju tÅ‚umaczenia maszynowego postÄ™p jest tak duży, że wiele firm z przyjemnoÅ›ciÄ… próbuje go wypróbować - choć wiÄ™kszość wciąż nie zgadza siÄ™ z wynikami. DoprowadziÅ‚o to do wzrostu popytu na tÅ‚umaczenie maszynowe po edycji. To tutaj tÅ‚umacze wykonujÄ… tÅ‚umaczenie, które maszyna wyprodukowaÅ‚a i zamieniajÄ… je na jÄ™zyk naturalny. Jest to podejÅ›cie hybrydowe, które może potencjalnie zaoszczÄ™dzić pieniÄ…dze firm, przy zaÅ‚ożeniu, że jakość tÅ‚umaczenia maszynowego jest zadowalajÄ…ca.

Podobnie, po dokonaniu edycji, lokalizacja tÅ‚umaczenia maszynowego może pomóc firmom obniżyć koszty, a ekspert ds. lokalizacji przeglÄ…da tekst wygenerowany maszynowo, aby upewnić siÄ™, że jest odpowiedni dla docelowych odbiorców. Ten hybrydowy styl Å›wiadczenia usÅ‚ug wyglÄ…da na coraz bardziej pożądany w nadchodzÄ…cych latach, ponieważ tÅ‚umacze pracujÄ… z obecnym stanem branży tÅ‚umaczeÅ„ maszynowych, aby kontynuować dostarczanie usÅ‚ug, których potrzebujÄ… firmy.

Ostatnie przemyślenia

Czy podejmujesz pracÄ™ po przetÅ‚umaczeniu tÅ‚umaczenia maszynowego i lokalizacji? Jak wyglÄ…da porównanie z regularnym tÅ‚umaczeniem i lokalizacjÄ…?

Jeszcze jedno, skoro tu jesteÅ›... Czy znasz już narzÄ™dzie Tomedes Text Summarizer? Jest to porÄ™czny darmowy zasób dla wszystkich, którzy pracujÄ… z treÅ›ciami, zarówno online, jak i offline. Dlaczego nie sprawdzić je samemu i przetestować?